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KLIXPERT.io

Data, AI & Engineering –Technik für bessere Growth-Entscheidungen

Sechs Skills, ein Ziel: Marketing und Sales arbeiten mit denselben Zahlen, übergeben Anfragen sauber und lernen aus ihren Tests.

Teammeeting in modernem Büro mit fünf Personen am Tisch, Laptop und Kaffeetassen. Lichtdurchfluteter Raum.

Sechs Skills

Welcher Skill passt zu eurem Engpass?

Jeder Skill beginnt bei einem Problem, das ihr aus dem Alltag kennt. Fangt bei dem an, das euch bekannt vorkommt.

Tracking & Analytics

Drei Zahlen für dieselben Anfragen

Wir bauen euer Tracking vom ersten Klick bis zur Opportunity im CRM, damit Marketing und Sales über dieselbe Zahl reden.

Dashboards

Viele Charts, keine Entscheidung

Wir bauen Dashboards für Geschäftsführung, Marketing und Sales, mit denen ihr im Meeting entscheidet, statt über Zahlen zu streiten.

Marketing Automation

Eine Anfrage, zwei Teams, kein Rückruf

Wir regeln mit euch, was bei einem Statuswechsel im CRM passiert, und bauen daraus Workflows, damit keine Anfrage unbemerkt liegen bleibt.

AI & Agentic AI

Der Entwurf ist fertig, die Freigabe nicht

Wir finden die Aufgaben, die ein AI-Agent für euer Team vorbereiten kann, und bauen den Workflow mit Prüfung und Freigabe.

Software Engineering

Euer Team arbeitet um das System herum

Wir prüfen, was eure Website und euer Shop schon können, und entwickeln, was Marketing und Sales dann noch fehlt.

Schnittstellen & Integrationen

Jedes System zeigt einen anderen Status

Wir bauen Schnittstellen zwischen Formular, CRM und Analytics, damit eine Anfrage im CRM und im Report denselben Status hat.

Unser Ansatz

Die meisten Technikprojekte beginnen mit einem Tool. Unsere beginnen mit einer Entscheidung.

Beim Tracking legt ihr zuerst fest, was als Lead zählt. Beim Dashboard, welche Entscheidung es tragen soll. Bei der Automation, wer bis wann zurückruft. Das Tool wählen wir danach, oft ist es eines, das ihr schon habt.

Im Growth System

Wo die Skills im Growth System wirken

Unser Growth System hat fünf Phasen. Data, AI & Engineering arbeitet in dreien davon mit. Focus liegt bei Strategie & Organisation, Create Demand bei Marketing & Demand.

Measure

Woran erkennen wir Fortschritt?

Tracking & Analytics legt fest, was gezählt wird. Dashboards zeigen es dort, wo entschieden wird.

Convert

Wie wird aus Interesse eine Opportunity?

Schnittstellen & Integrationen bringen die Anfrage mit dem richtigen Status ins CRM. Marketing Automation sorgt dafür, dass sie dort nicht liegen bleibt.

Learn & Scale

Was lässt sich wiederholen?

Was sich bewährt, wird zur Regel in der Automation, zum AI-Workflow mit Freigabe oder zu einer Funktion aus dem Software Engineering.

FAQ

Häufige Fragen zu Data, AI & Engineering

„Kaum jemand sagt im ersten Gespräch, er brauche eine Schnittstelle. Die meisten sagen, zwischen Marketing und Sales gehe etwas verloren. Das reicht als Anfang.“

— Florian Narr, Geschäftsführer von KLIXPERT.io & Softwareentwickler

Bring das Problem mit, nicht den Skill

Beschreib uns, wo es bei euch gerade hakt, am besten an einem echten Beispiel. Im ersten Gespräch ordnen wir es ein und sagen dir, womit wir anfangen würden.

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